Kiantara Group meluncurkan “Tech for Finance Outlook (TFO) 2027” Laporan Prospek dan Matriks Independen Pertama mengenai Penerapan Teknologi dan AI

 

Jakarta, Suaramerdekanews.com, 10 November 2026 – Kiantara Group hari ini mengumumkan Tech for Finance Outlook (TFO) 2027, laporan prospek dan matriks independen pertama mengenai adopsi teknologi dan AI di sektor jasa keuangan Indonesia. Acara TFO 2027 mempertemukan lembaga keuangan, regulator dan penyedia teknologi dalam satu forum untuk menyepakati teknologi apa yang benar-benar efektif dalam praktiknya. Acara ini bertema “Mempercepat Adopsi Teknologi yang Bertanggung Jawab di Sektor Jasa Keuangan Indonesia dengan AI yang Dapat Dipercaya,” dengan pemimpin teknologi tingkat eksekutif yang berpartisipasi, termasuk CIO, CTO, CDO, CISO, serta Kepala Divisi Perbankan Digital, TI, Data & AI, dari lima subsektor keuangan.

Laporan Outlook ini memetakan kesiapan, dampak, dan arah tujuh area teknologi di sektor keuangan Indonesia menjelang 2027, yaitu infrastruktur TI, keamanan siber, integrasi, operasi TI, platform aplikasi, data, dan kecerdasan artifisial (AI). Oleh karena itu, temuan-temuan ini diharapkan akan memberikan alat bagi tim internal di bank, perusahaan asuransi, dan perusahaan fintech untuk menilai teknologi mana yang telah teruji, mana yang sudah siap namun belum diterapkan secara optimal, serta kemana arah pengeluaran tahun depan.

Survei TFO 2027 terhadap 161 pimpinan teknologi industri keuangan dilengkapi wawancara mendalam dengan pimpinan teknologi dari 10 institusi keuangan, menunjukkan optimisme yang tinggi dengan langkah yang hati-hati. Sebanyak 80% responden optimistis menghadapi perubahan teknologi di 2027, tetapi hanya 32% memperkirakan perubahan besar dan hanya 30% menilai institusinya berada di depan dalam adopsi teknologi. Pesannya bagi industri: 2027 bukan tahun lompatan, melainkan tahun membereskan fondasi agar teknologi yang sudah ada benar-benar menghasilkan nilai.

Melalui TFO Matrix, laporan ini menempatkan setiap area berdasarkan skor kesiapan dan dampak bisnis yang sudah dirasakan dalam 12 bulan terakhir (skala 1–5). Infrastruktur TI (kesiapan 3,74; dampak 3,26) dan keamanan siber (kesiapan 3,65; dampak 3,42) sudah siap sekaligus menghasilkan. Integrasi dan operasi TI lebih siap daripada dampaknya, dengan selisih +0,70 dan +0,65; nilainya tersembunyi sebagai kebutuhan sehari-hari yang menopang jumlah pengguna, transaksi, dan keandalan layanan. Data dan AI justru sebaliknya: dampaknya sudah terasa (3,25 dan 3,27), tetapi kesiapannya termasuk yang terendah (2,80 dan 2,70).

AI menjadi teknologi yang paling diyakini sekaligus paling diragukan. Sebanyak 71% responden menilai AI paling mengubah industri di 2027, tetapi 42% juga menyebutnya overhyped, dan 45% penilai AI menyebut institusinya kurang atau sangat tidak siap. Hampir semua narasumber wawancara menyebut bahwa setiap kenaikan pemakaian AI diikuti kenaikan risiko siber; 48% responden menilai keamanan siber sebagai area yang paling mengubah industri, kedua setelah AI.

Kendala terbesar ternyata bukan teknologi, melainkan SDM, proses, dan kualitas data. Meningkatkan keterampilan digital karyawan serta memperkuat keamanan data dan perlindungan fraud menjadi persiapan yang paling banyak dipilih (masing-masing 49%). Laporan ini merangkum lima agenda 2027 bagi pimpinan teknologi: merapikan data sebagai fondasi AI, memasang tata kelola sebelum memperluas skala, mengamankan teknologi dari teknik serangan baru, termasuk memulai inventaris kriptografi untuk migrasi ke Post-Quantum Cryptography (PQC), mengendalikan infrastruktur sesuai risiko, serta mengukur dampak bisnis, bukan jumlah proyek AI.

Temuan ini sejalan dengan data program Kiantara 2026 bersama PERBANAS dan IBM terhadap 91 responden dari 35 lembaga keuangan. Indeks kesiapan data dan AI rata-rata baru mencapai 6,25 dari 10, dengan skor visi AI 7,32 tetapi skor dampak hanya 5,39. Hanya 4% lembaga yang sudah menggunakan AI di seluruh fungsi dengan tata kelola formal. Tantangan industri bukan lagi apakah akan mengadopsi AI, melainkan bagaimana mengembangkannya secara aman, terjangkau, dan dapat dipercaya oleh pelanggan serta regulator.

“Seiring dengan investasi lembaga keuangan Indonesia di bidang AI dan teknologi-teknologi baru lainnya, para pemimpin membutuhkan bukti yang didasarkan pada kondisi lokal untuk menilai di mana investasi tersebut dapat memberikan nilai tambah serta apa saja yang diperlukan untuk mengadopsinya secara bertanggung jawab. TFO 2027 menyatukan hasil penelitian dan dialog industri di Indonesia untuk membantu menjawab pertanyaan-pertanyaan tersebut.